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Nous développons un cortex visuel artificiel fournissant une compréhension contextuelle de haut niveau de son environnement dans des environnements non structurés et inconnus. Notre technologie offre de nouvelles possibilités dans le domaine de la robotique, telles que l’autonomie complète, la représentation complexe du monde et la compréhension des propriétés physiques des objets.  Notre équipe est composée de personnes talentueuses venant d’horizons différents, avec des expériences et des connaissances approfondies en sciences, en mathématiques et en ingénierie.

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Ingénieur de recherche en vision par ordinateur et apprentissage automatique

Visual behavior recrute un ingénieur de recherche en vision par ordinateur et apprentissage machine pour travailler sur l’avenir de la robotique. Dans ce rôle, vous travaillerez sur des projets robotiques stimulants en utilisant des algorithmes de vision par ordinateur et/ou d’apprentissage profond à la pointe de la technologie. En tant que l’un des piliers d’une petite équipe, vous participerez activement au développement des technologies de base de l’entreprise par le biais de divers projets de recherche. Certains d’entre eux seront réalisés en collaboration avec nos partenaires pour développer et déployer des solutions de vision par ordinateur & robotique pour les robots autonomes. Les méthodes et les technologies que vous utiliserez et développerez comprennent : Les algorithmes liés au SLAM, les réseaux neuronaux convolutionnels, l’architecture des transformateurs dans le domaine de l’apprentissage supervisé et auto-supervisé.

Les choses que vous ferez :

  • Développer et appliquer de nouveaux algorithmes de vision par ordinateur pour des applications robotiques (SLAM, Visual Slam).
  • Entraîner des modèles d’apprentissage profond à la pointe de la technologie en utilisant tensorflow/PyTorch.
  • Encourager le brainstorming au sein de l’équipe avec des propositions de recherche originales. Mettre en œuvre, tester et rédiger des rapports scientifiques sur les nouvelles idées de recherche.
  • Déployer des modèles d’apprentissage automatique en production en utilisant onnx et tensorRT.
  • Mettre en œuvre des noyaux CUDA spécifiques pour améliorer l’efficacité des modèles déployés.

Vos qualifications :

  • De préférence, vous êtes ou serez bientôt diplômé d’un master en informatique, en intelligence artificielle ou dans d’autres domaines pertinents (EE, maths, stats, physique, etc.).
  • Une solide expérience dans le développement de logiciels et des compétences en programmation en Python et C++ sont requises.
  • Une expérience avérée de travail avec des algorithmes de photogrammétrie et en particulier des algorithmes SLAM et Visual Slam est un atout majeur.
  • Expérience de travail sur des projets d’apprentissage automatique dans le domaine de la vision par ordinateur.
  • Passion de travailler sur des applications robotiques et de réfléchir à des directions de recherche possibles pour améliorer le domaine.
  • Créativité, rigueur scientifique et intérêt pour le domaine de la recherche en IA.

  • Lyon, France
  • A temps plein
  • Quand: ASAP

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Stagiaire : Ingénieur de recherche en apprentissage automatique

Visual behavior recrute un étudiant chercheur pour un stage stimulant de 6 mois afin de travailler sur l’avenir de la robotique. Dans le cadre de ce stage, vous développerez de nouvelles méthodes de vision par ordinateur et/ou d’apprentissage profond. Vous travaillerez sur des architectures convolutionnelles et transformatrices, à l’intersection de l’apprentissage supervisé et auto-supervisé, avec un accent sur les applications robotiques telles que les systèmes ADAS et les robots autonomes.

En tant que membre de l’équipe de recherche, votre mission sera d’améliorer les résultats de la recherche actuelle et de travailler au déploiement du prototype.

Ce que vous ferez :

  • Former des modèles d’apprentissage profond à la pointe de la technologie en utilisant tensorflow/pytorch.
  • Proposer et réfléchir au sein de l’équipe à de nouvelles idées de recherche.
  • Mettre en œuvre, tester et rédiger des rapports scientifiques sur les nouvelles idées de recherche.
  • Déployer des modèles d’apprentissage automatique en production en utilisant onnx et tensorRT.
  • Mettre en œuvre des noyaux CUDA spécifiques pour améliorer l’efficacité des modèles déployés.

Qualifications souhaitées :

  • De préférence, vous étudiez actuellement dans le cadre d’un master en intelligence artificielle, en informatique ou dans d’autres domaines pertinents (EE, mathématiques, statistiques, physique, etc.).
  • Une première expérience pertinente dans le développement de logiciels et des compétences en programmation, de préférence en Python et/ou C++, sont requises.
  • Des premières expériences ou projets avérés en apprentissage automatique seraient très appréciés.
  • La passion de travailler sur des applications robotiques et de réfléchir aux orientations de recherche possibles pour améliorer le domaine.
  • La créativité, la rigueur scientifique et l’intérêt pour le domaine de la recherche en IA sont des compétences non techniques importantes pour cette mission.

  • Lieu : Lyon, France
  • débute en février 2022
  • Pour 6 mois

Pour postuler

Stagiaire : Ingénieur logiciel en apprentissage automatique

Visual Behavior recrute un étudiant pour un stage de 6 mois afin de travailler sur des projets de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique. Dans le cadre de ce stage, vous aurez l’occasion de travailler avec nos clients sur des projets de recherche visant à appliquer l’état de l’art de la vision par ordinateur à des applications commerciales réelles. Vous apprendrez aux côtés de notre équipe (docteurs et ingénieurs) à appliquer vos compétences à des cas d’utilisation réels en combinant les connaissances de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique et de la robotique. Ce stage est pour vous l’occasion d’aiguiser vos compétences en IA sur des projets de ML significatifs.

Ce que vous ferez :

  • Former des modèles d’apprentissage automatique en utilisant tensorflow, keras et/ou pytorch.
  • Résoudre des problèmes commerciaux réels dans le domaine de la vision par ordinateur et de la robotique.
  • Rédiger des rapports et des bibliographies sur des domaines spécifiques de l’apprentissage automatique.
  • Déployer des modèles d’apprentissage automatique en production en utilisant onnx et tensorRT.
  • Mettre en œuvre des noyaux CUDA spécifiques pour améliorer l’efficacité des modèles déployés.

Qualifications souhaitées :

  • De préférence, vous étudiez actuellement dans le cadre d’un master en intelligence artificielle, en informatique ou dans d’autres domaines pertinents (EE, mathématiques, statistiques, physique, etc.).
  • Une première expérience pertinente dans le développement de logiciels et des compétences en programmation, de préférence en Python et/ou C++, sont requises.
  • Des premières expériences ou projets avérés en apprentissage automatique seraient très appréciés.
  • La créativité, la rigueur scientifique et l’intérêt pour le domaine de l’IA sont des compétences non techniques importantes pour cette mission.

  • Lieu: Lyon, France
  • Débute en février 2022
  • Pour 6 mois

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